اُکسو

اُکسو

اُکسو، (به اسپانیایی: OXO) یک فروشگاه زنجیره ای مکزیکی است، که در سال ۱۹۷۷ میلادی، در شهر مونترری در کشور مکزیک تاسیس شد. این شرکت، با بیش از ۹،۵۰۰ فروشگاه در آمریکای لاتین بزرگترین شرکت خرده فروشی زنجیره ای، در کشور مکزیک به حساب می آید.Oxo
اُکسو

اُکسو

اُکسو، (به اسپانیایی: OXO) یک فروشگاه زنجیره ای مکزیکی است، که در سال ۱۹۷۷ میلادی، در شهر مونترری در کشور مکزیک تاسیس شد. این شرکت، با بیش از ۹،۵۰۰ فروشگاه در آمریکای لاتین بزرگترین شرکت خرده فروشی زنجیره ای، در کشور مکزیک به حساب می آید.Oxo

پاورپوینت پردازش تصویر فصل 8 درس کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی

دانلود پاورپوینت پردازش تصویر فصل 8 درس کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی بررسی پردازش تصویر فصل 8 درس کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی پاورپوینت جامع و کامل پردازش تصویر فصل 8 درس کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی کاملترین پاورپوینت پردازش تصویر فصل 8 درس کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی پکیج پاورپوینت پردازش تصویر فصل 8 درس کاربرد فن آوری اطل
دسته بندی پاورپوینت
بازدید ها 22
فرمت فایل ppt
حجم فایل 2024 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 70
پاورپوینت پردازش تصویر فصل 8 درس کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی

فروشنده فایل

کد کاربری 8044
کاربر

نوع فایل: پاورپوینت (قابل ویرایش)

 قسمتی از متن پاورپوینت :

 

تعداد اسلاید : 70 صفحه

درس کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی
فصل 8 پردازش تصویر بسم الله الرحمن الرحیم تعریف:


پردازش تصویر دیجیتال دانش جدیدی است که در سال های اخیر پیشرفت های زیادی داشته است و در بسیاری از علوم و صنایع به کار برده شده است. یک نمونه از این کاربردها، تشخیص تومور است. CT-Scanدر تصاویر


اهداف پردازش تصویر:
بهبود اطلاعات تصویر برای استفاده انسان
رنگ آمیزی تصاویر رادیولوژی


پردازش داده های تصویر برای ادراک ماشین
سیستم خودکار تشخیص دست نوشته
تصویر تک رنگ: تصویر تک رنگ، در واقع یک تابع شدت روشنایی f(x,y) است که x ,y بیانگر مختصات مکانی است و مقدار در هر نقطة (x,y) متناسب با روشنایی تصویر در آن نقطه است.


در تصویر دیجیتال،f(x,y) هم در مختصات مکانی و هم در اندازة شدت روشنایی گسسته شده است نمونه برداری تصویر : دیجیتال کردن مختصات مکانی تصویر را نمونه برداری می نامند.
کوانتیزه کردن سطح خاکستری: دیجیتال کردن دامنه (شدت روشنایی) را کوانتیزه کردن سطح خاکستری می نامند. (Pixel) پیکسل:


تصویر دیجیتال را می توان ماتریسی دو بعدی در نظر گرفت که هر زوج از اندیس های سطری و ستونی آن یک نقطة تصویر را مشخص می کند. عناصر این ماتریس «پیکسل» نامیده می شوند.

برای مثال یک تصویر دیجیتال می تواند ماتریس 128*128 باشد که هر عنصر آن بین 0 تا 127 است (128 سطح خاکستری) دارد. مراحل اساسی درپردازش تصویر مراحل مختلف
پیش پردازش بهبود تصویر و حذف نویز

بخش بندی تقسیم تصویر به اجزاء تشکیل دهنده

توصیف برجسته کردن ویژگیهای مورد علاقه

تشخیص و تفسیر انتساب یک بر چسب به هر شیء
مرحلة پیش پردازش: Preprocessing پس از تصویربرداری ( به دست آوردن ماتریس تصویر) که توسط حسگر مناسب و مبدل آنالوگ به دیجیتال انجام می شود، پیش پردازش انجام می شود.


هدف اصلی پیش پردازش بهبودتصویراست تا امکان توفیق سایر پردازش ها را افزایش دهد.
برای مثال در این مرحله حذف نویز از داده های تصویری انجام می پذیرد. در مرحلة بعدی بخش بندی انجام می شود. Segmentation مرحلة بخش بندی: خروجی مرحلة بخش بندی، مرز یک ناحیه و یا تمام نقاط درون یک ناحیه است.

نمایش مرزی زمانی مفید است که مشخصات خارجی شکل مانند گوشه ها یا خمیدگی ها مهم باشد.

نمایش ناحیه ای وقتی مفید است که خواص درونی بخش های تصویر مانند بافت شکل مورد توجه باشد . Description مرحلة توصیف:
در مرحلة توصیف که انتخاب ویژگی هم نامیده می شود روشی برای برجسته کردن ویژگی های مورد علاقه اجرا می شود.


برای مثال در تشخیص دست نوشته توصیف گرهایی مانند حفره ها و شکاف ها ویژگی های مهمی هستند که کمک می کنند تا حروف را از همدیگر تشخیص دهیم. Recognition مرحلة تشخیص و تفسیر :
مرحلة آخر شامل تشخیص و تفسیراست که در طی آن با استفاده از اطلاعات حاصل از توصیف گرها یک برچسب به هر شی منتسب می شود.

[1] Recognition
[2] Interpretation توصیف گرهای مربوطه با برچسب C برای مثال برای تشخیص حرف
مشخص می شوند. C


در فرایند تفسیر به هر مجموعه از اشیای برچسب خورده معنایی مرتبط می شود.
مثلاً در مثال تشخیص دست نوشته به مجموعة 5 حرفی به صورت یک کلمه در می آید. ... پایگاه دانش:
در همة موارد دانش موجود دربارة ‌حوزة‌ مساله به شکل پایگاه دانش ...

 


توجه: متن بالا فقط قسمت کوچکی از محتوای فایل پاورپوینت بوده و بدون ظاهر گرافیکی می باشد و پس از دانلود، فایل کامل آنرا با تمامی اسلایدهای آن دریافت می کنید.